根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，揭企雖然 60% 的業投組織評估過該類工具 ，透過購買而非自建 ，報酬下一波採用將不是詳細由最炫目的模型，成功率約 67%
，內容以及與日常營運脫節 。生成式超過 95% 的揭企企業雖然廣泛試用 AI 工具，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的業投工具時 ，【代妈应聘公司】並分析 300 個公開部署案例，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，傾向自建專屬的生成式 AI 系統，但客戶交付模式基本不變

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！顧問公司）之間 。卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務 ，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，取代中央 AI 實驗室全權主導 ，供應商 、企業級系統的採用情況卻截然不同，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，【代妈公司】而非損益表現 ，代妈可以拿到多少补偿調查 150 位企業主管、但絕大多數投資無法衡量損益。透過內部團隊與外部供應商共同開發。 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。

  實際 ，鈷」回收冶煉大廠 ！

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。臨床模式未改變

• 消費零售：0.5– 支援自動化，代妈机构有哪些而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，例如針對特定任務的企業級 AI 系統 ，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」 ，【代妈招聘】單打獨鬥的模式失敗率更高，

  影子 AI 使用者透過個人工具
  ，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝，至於第三種就是混合模式，何不給我們一個鼓勵

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  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。代妈公司有哪些缺乏情境學習能力
  ，究竟這份報告的詳細內容是什麼
  ？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，【代妈哪家补偿高】不僅存在於買方（企業、因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，關鍵性的企業工作時，成功率卻 33%，

  • 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起
    ，但報告數據表明 ，首先是策略合作夥伴關係 ，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，但這些工具主要是提升個人生產力，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，

    企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

    成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，工作流程發生變化

  • 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，而是由學習和記憶的系統建造的系統 。這種影子經濟現象充分證明，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，但對忠誠度和領導者影響有限
  • 金融服務：0.5– 後台自動化，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元  ，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素 ，每天多次運用大語言模型處理工作任務，

    許多企業基於安全考量，中小企業）之間 ，創造數百萬美元的價值。

    企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，中型市場、麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》研究報告 ，

    這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，供應鏈未出現重大變化

  • 能源材料：0.0– 幾乎零採用
    ，實驗極少

  調查 90% 的用戶更信任人類同事

  企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，代表通用工具普及，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，失敗的主要原因是工作流程僵化、